她专注于运用数据技术探索文化性、社会性数据中所隐藏的抽象关系，以视觉艺术表现⽽实现⽣动的信息传播。主要学术领域集中于：动态媒体设计、数字视觉化设计。她曾经在中国、⽇本及美国接受设计教育，于美国帕森斯设计学院担任⼈工智能访问教授、⽇本多摩美术⼤学担任研究员。

向帆最近发表的作品《中国古代家谱视觉化》发现了了古代家庭关系中的尚未被普遍观察到 的“⼀⼦多父”现象，并构建了了跨越千年的巨型家族树。她的作品《全国美展获奖油画作品视觉化》激起了了广泛的社会影响，推动了⼈们对于当代中国艺术评价机制的反思。她的作品及研究成果入选意大利⽶兰三年展(2019)、法国《1，2，3 Data》数据设计展览 (2018)、IEEE视觉化艺术展(2018)，中国国家设计⼤展(2012，2019)。近年来她也发表了多篇视觉化设计、设计批评及设计史相关论文。